Google Analytics 中的群組分析是什麼?

行銷術語中的重複性是獲利能力的同義詞。獲得客戶的銷售或首次轉換是巨大的成功,但從中長期來看,再次實現這種轉換是具有巨大價值的事實。

增加經常性銷售需要了解和分析客戶行為,並根據這些數據,整合適當的策略來增強新的轉換。

在今天的文章中,我們將與您討論群組分析對於增加群組銷售的重要性。同期群分析?您是否聽起來很熟悉但又不確定?

繼續閱讀!我們向您展示您需要了解的有關 Google Analytics(分析)群組分析的所有資訊。

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什麼是群組?

群組是在給定時間內表現出相似行

為的客戶群體,例如銷售期間的消費者。

但這不是和 Google Analytics 細分一樣嗎?確實,這可能會導致混亂,但細分是一個與包含 Google Analytics 資料任何子集(例如行動買家)的片段更相關的概念。

 

什麼是群組分析?
群組分析是一種報告,它根據一定的標準對客戶進行劃分,並顯示該群體 電報數據 隨時間的購買行為:他們購買的頻率、花費的金額、客戶停留的時間等。

因此,時間是進行良好隊列分析的基本因素。在Google分析中!

電報數據

Google Analytics 中的群組分析
谷歌分析現在並將成為您執行線上行銷研究和分析任務的支援工具。它再次為我們提供了一個非常有趣且有用的功能:群組分析。

很簡單!

登入谷歌分析。
開啟「受眾」標籤。
選擇群組分析。

現在,在您面前,您擁有一個具有強大配置能力的強大工具,可以分析性質截然不同的群體。

因此,我們發現以下主要類別:

群組類型:與群組大小相關的概念。不幸的是,在 Google Analytics 中只有一種類型的群組:取得日期。
佇列大小:大小與佇列維度的值類型有關。例如,對於取得日期,您可以選擇週、日或月。
指標:指用於確定分析的指標:在使用者、保留或總體層級。
週期:是群組在報告中分析的時間間隔。

最後,是圖表的配置,其中選擇並驗證已建立的群組。

 

若要建立其他類型的群組,可以使用自訂細分或 Google Analytics API。

 

哪些群體最需要分析?
在我們可以研究的不同群體的行為中,以下幾點對於促進經常性銷售非常重要:

按購買的第一個產品:客戶購買的第一個產品決定了未來與您的品牌的所有互動。
對於第一次轉換的第一個月:它提供了有關使用者行為的臨時想法。
依流量來源:顧客首次購買的來源會影響他們的行為。
對於第一個轉化活動
這只是一個例子,對於該領域的許多專業人士來說,三個特徵有助於識別最有價值的群體:
每位客戶的訂單數量:此指標揭示了與用戶的長期關係。有些類別的產品通常不會復發。然而,其他公司則會這樣做,因此每個連續訂單的客戶獲取成本 (CAC) 較低或免費。即使第一次銷售沒有利潤(在競爭性利基市場中經常出現這種情況),後續銷售也會彌補損失。在製定了推動重複購買的策略後,CAC 偶爾出現的高峰將更容易控制。
平均訂單價值 (AOV):每個訂單的平均訂單數是每位客戶在您的企業花費的平均金額。較大的 AOV 可以彌補較短的客戶生命週期。增加 AOV 可以擴大單一訂單的利潤,特別是當其中一種產品比其他產品利潤更高時。
生命週期價值 (LTV ):LTV 反映平均訂單價值和每位客戶的訂單數量。高 LTV 數字意味著您的品牌享有客戶參與度和忠誠度。 LTV 較高的公司擁有強大的品牌形象,贏得口碑和自然推薦,並享受品牌搜尋轉換。

群組分析的主要好處
根據迄今為止從隊列分析中了解到的信息,您可以了解可以獲得的資訊量和 馬德里街頭逃脫:了解這座城市最有趣的方式 有 中的群組分析是什  價值的資訊。在這裡,我們總結了透過此分析可以獲得的數據的主要好處。

首先,我們將對用戶的購買後行為有一個透明的了解。這種行為與他們的初始體驗、他們的動機:產品、激勵措施、銷售時間等直接相關…隊列研究也為我們提供了有關產品隨時間使用情況的資訊。與庫存控制、用戶購買行為以及確定 台灣號碼 何時需要加強行銷活動相關。

最後,群組分析提供了關於行銷活動如何影響轉換及其重複的清晰想法。

由於這種行為,行銷策略可以根據用戶互動趨勢進行修改和調整。

 

 

 

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